Vault for Founders
建立你自己的 AI 合夥人
這份附件是專為創辦人寫的。當你開始把公司決策交給 AI ── 產品策略、財務、人事 ── 你需要一個 AI 真正「認識你公司」的地方。這個地方叫 Vault。本附件基於 CW Lin（Portaly CEO）公開的 Vault for Founders 框架整理，適合 Flora、Winifred 這樣的一代創業者參考。
1 · 為什麼創辦人需要 Vault
創辦人每天在做的決策，AI 都應該能幫上忙 ── 但前提是 AI 真的認識你的公司。沒有上下文的 AI 只能給「通用建議」，而通用建議對創業者通常沒用。
未來幾年我們會跟 AI 討論越來越多事：產品策略要不要轉向、要不要接這個客戶、要不要請這個員工、財務要怎麼配置。這些對話會累積出大量「你的公司獨有的脈絡」── 如果這些脈絡可以累積、不會消失、可以跨工具搬遷，你的 AI 就會慢慢長成「最了解你公司的合夥人」。
這個累積的地方，就叫 Vault。
Vault = 你公司的「AI 可讀記憶體」
把它想成一個資料夾，裡面放公司核心知識（你是誰、產品是什麼、過去做過哪些決定）。每次跟 AI 對話，這些知識都帶著走。
2 · 核心觀念 · Cub 是什麼
CW Lin 在原版框架裡用「Cub」這個名字稱呼你的 AI。Cub 不是「聽指令的工具」，是「累積你決策脈絡的二把手」。
差別在哪：
| 一般 AI 助手 | 你的 Cub | |
|---|---|---|
| 記憶 | 每次對話從零開始 | 每次對話帶著你公司全貌 |
| 角色 | 萬能助手 | 了解你風格的合夥人 |
| 建議的品質 | 通用、需要你自己過濾 | 具體、考量到你公司的限制 |
| 會挑戰你嗎 | 大多順著你 | 會用你公司歷史經驗反駁你 |
| 跨工具 | 換工具就消失 | 把 Vault 指過去就繼續用 |
3 · 為什麼不用 ChatGPT 內建記憶就好
很多人會問：Claude / ChatGPT 不是都有記憶功能了嗎，為什麼還要自己建 Vault？四個原因：
- 平台鎖定 ── 你的記憶存在 Claude 裡，GPT 讀不到，反之亦然。換工具等於失憶。
- 不透明 ── 你不知道它記了什麼、記對了沒、什麼時候被摘要掉。
- 脆弱 ── 沒有版本控制，AI 自動更新時把你的偏好洗掉了，沒辦法回溯。
- 結構不可控 ── 你沒辦法決定知識怎麼組織，所有東西混在一起，越多越亂。
當你只是用 AI 聊天，這些都無所謂。但當你開始把公司核心決策交給 AI，這些風險不能忽視。
自建 Vault 的好處：它是你自己的檔案、在你自己的電腦上、可以跨帳號、跨 AI、跨機器。今天接 Claude、明天接下一個更強的 AI ── Vault 一直跟著你。
4 · 工具鏈 · Obsidian + Git
| 工具 | 角色 | 免費？ |
|---|---|---|
| Obsidian | 本機 Markdown 編輯器，看 / 寫 Vault | 個人使用免費 |
| Git + GitHub | 版本控制 + 雲端備份 | 免費（private repo 也免費） |
| Obsidian Git 外掛 | 讓 Obsidian 自動 sync 到 GitHub | 免費 |
| Claude（網頁版或 CLI） | 讀取 Vault 跟你協作 | 免費起步 |
為什麼不用 Notion / Google Docs？因為 知識庫的主要讀者是 AI、不是人：
- Notion / Google Docs 要 API 串接，AI 無法直接讀
- 沒有版本控制，改壞了難回溯
- 資料鎖在平台上，換工具等於重來
Obsidian 的所有筆記都是純文字 .md 檔案，AI 直接讀，零 API 成本。Git 處理版本控制 ── 兩件事各司其職、各自做最擅長的。
5 · 怎麼開始 · 一句 Prompt 讓 AI 帶你建
原作者 CW Lin 設計成「可以直接丟給 AI」── 你不用自己讀完所有文件、不用懂技術，把整個 repo 連結貼給 AI，它會帶你做。
請閱讀這份 GitHub repo 的內容：
https://github.com/cwlin0131/Vault-for-Founders
然後帶我從零開始建立自己的 AI 知識庫。
結構和資料夾你可以直接幫我建，但 identity（我是誰）、
persona（AI 的角色）、context（我的公司和產品）這些
核心內容，請跟我討論後再寫入。AI 會：
- 讀完整個 repo 框架
- 解釋一遍給你聽（確認你理解）
- 幫你建好資料夾骨架
- 用對話的方式問你「你是誰、想做什麼公司、AI 要扮演什麼角色」
- 把你回答的內容寫進對應的檔案
整個過程約 1–2 小時。當你跟 AI 對話完，你就有一個基本版的 Vault 了。
6 · Vault 的資料夾結構
建好之後，你的 Vault 大概會長這樣（這是 CW Lin 提供的參考結構）：
YourVault/
├── README.md ← Vault 索引（AI 第一個讀的）
├── cub-persona.md ← Cub 的人格與協作方式
├── memory-summary.md ← 長期記憶摘要（每月更新一次）
├── identity/ ← 你是誰、你的決策風格
├── context/ ← 公司背景、產品策略、競爭
├── memory/ ← 每筆重要決策的紀錄
├── sop/ ← 操作流程（git、收官、發案）
├── operations/ ← 公司營運資料
├── projects/ ← 進行中的項目
├── people/ ← 重要聯絡人（合夥人、客戶、員工）
└── skills/ ← AI 的可重用技能（重複任務的 SOP）不用一開始就建完所有資料夾。從 identity/ 跟 context/ 開始 ── 這兩個資料夾就足以讓 AI「認識你的公司」。
7 · 關鍵模板說明
原 repo 在 templates/ 裡放了 12 個模板，挑出對創辦人最重要的 4 個說明：
AI 的人格設定（Identity + Soul + Persona 三層架構）
定義你的 Cub 是什麼樣的角色：是激進的策略顧問？溫和的傾聽者？冷靜的數字派？這份檔案會影響 AI 回應你的每一個字。
⚠️ 原作者強調這份「不能填空模板」── 要跟 AI 一層一層討論出你自己的答案。
你怎麼做決策、在哪卡住
記錄你決策時的習慣：你重視直覺還是數據？快決策還是慢決策？這份檔案會讓 AI 給的建議「跟你思考方式對得上」。
對外公開文稿的語言規則
定義公司對外溝通的口吻：給客戶的訊息要正式還是親切？社群貼文要不要用 emoji？公司 slogan / tagline 有沒有禁用詞？這份檔案讓 AI 寫出來的對外內容不會有「AI 味」。
長期記憶摘要 · 每月更新一次
把這個月發生的重要事情、做過的決策、學到的教訓濃縮成幾段話。AI 每次對話前讀這份，就會知道你公司最近的狀態。
8 · Winifred 自己的 Vault 怎麼長
給你們一個實際參考 ── 我（Winifred）兩個月前開始建 STARTEK 的 Vault，現在 vault 有幾個重要的資料夾：
- identity/ ── 我是一代創業者、2013 入行 PDLC 電控玻璃、2020 創品牌
- context/ ── 公司基本資料、品牌色（
#004AB5寶藍）、產品定義（PDLC 而非「電控玻璃」這種口語）、市場現況、過去案例 - products/ ── 每個型號的規格、適用場景、跟 BenQ 上游的成本結構
- sop/ ── 報價流程、場勘 SOP、客戶驗收標準、業務話術
- partners/ ── 合作夥伴資料（繪新國際今天會被加進來）
- memory/ ── AI 自己記住的偏好（例如：我堅持文案不用「業界普遍」這類話術）
這個 Vault 讓我能做到：
- 任何 AI 對話開始時，AI 已經知道 STARTEK 的主色不是普通的藍，是 PANTONE 2728 C
- 寫對外 email 時，AI 自動套用我們的語氣（簡潔、不過度行銷）
- 報價單可以直接拉 vault 裡的稅率、付款條件
- 夥伴的 SOP 統一了，不再每次重新解釋
最重要的一點 ── 從建 Vault 開始的兩個月，我沒寫過一行 code，但做出了 15+ 個系統。Vault 是這一切的起點。
9 · 給 Flora 的具體起手式
給繪新國際創辦人的 7 天計畫：
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Day 1 · 跟 Claude 對話建骨架
把第 5 節那段 prompt 貼給 Claude，花 1 小時跟 AI 對話建出資料夾結構。
-
Day 2 · 寫 identity/me.md
用文字把「你（Flora）是誰、為什麼創繪新、團隊有誰、你最痛的事是什麼」寫下來。不用美、不用完整，1 小時內寫完。
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Day 3 · 寫 context/company.md
繪新的三大主業（裝潢膜、車體膜、廣告工程）、合作品牌（BODAQ、LG、3M、Avery、Lintec）、代表案例（陶朱隱園、誠品南西、保時捷台北）、聯絡資訊。
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Day 4 · 寫 context/products.md + context/services.md
每個服務的細節：適用場景、報價邏輯、施工流程、品保條件。寫的時候想著「我要 AI 替我回客戶問題」── 它要看了能回，就要寫到那個程度。
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Day 5 · 寫 context/faq.md（10 題）
列出客戶最常問的 10 題（電梯可以包嗎、車體會脫膠嗎、要多久時間⋯⋯）連同你們現在的標準答案。這份檔案就是工作坊裡 FAQ Bot 的核心資料。
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Day 6 · 寫 sop/partner-onboarding.md
新銷售夥伴從報名課程到接第一單的完整流程。這個之後會變成「夥伴 AI 助教」的知識庫。
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Day 7 · 用 Obsidian Git 同步到 GitHub
建一個 private repo 叫
huixin-vault，把所有東西 push 上去。完成。之後你的 AI 在哪都認得繪新。
給繪新的最大價值點
當你的 Vault 有了 context/faq.md + sop/partner-onboarding.md，你就能告訴課程學員：「報名我們的課，會多送一個 24 小時的 AI 助教」 ── 這個賣點全台貼膜業界目前還沒人有。
10 · 原始資源
- 原 GitHub repo ── github.com/cwlin0131/Vault-for-Founders
- 作者 ── CW 林啟維（portaly.cc/cwl），Portaly 創辦人
- 授權 ── CC BY 4.0（可自由使用、修改、商用，標註出處即可）
- 延伸啟發 ── Che-Yu Wu 吳哲宇的 Muse Crystal Seed 晶種指南（個人 AI 靈魂版本）
本附件為 Winifred 為繪新國際工作坊（2026.05.15）整理改寫，重點放在創辦人的場景與 7 天起手式。完整原始框架、所有 12 個模板、setup-guide / architecture / optimization-guide 三份手冊，請以原 repo 為準。